Foi lançado nesta terça-feira (23/06), pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), o Singed Lab Desastres. A nova plataforma é voltada à preparação de gestores públicos e privados para enfrentar os impactos das mudanças climáticas. A ferramenta integra a estratégia nacional de atenção ao fenômeno El Niño, cuja intensificação é prevista ao longo de 2026. O sistema tem início de funcionamento programado para 1º de julho.

A iniciativa surge em um contexto de maior preocupação com eventos climáticos extremos e busca fortalecer a produção e o uso de dados voltados à prevenção e à redução de danos causados por desastres naturais. Para este ano, as projeções indicam um inverno mais quente no Brasil, influenciado pela atuação do fenômeno.

Segundo o presidente do IBGE, Marcio Pochmann, a proposta representa uma mudança na forma de atuação do Estado diante de desastres naturais, com foco na antecipação de riscos e na prevenção de perdas. “O Singed Lab Desastres inaugura uma nova fronteira para o Estado brasileiro: usar inteligência territorial e estatística não apenas para contar perdas, mas para evitar que elas aconteçam”, afirmou.

Na etapa de formação, gestores públicos passarão por capacitação para identificar e analisar dados essenciais de seus municípios, com o objetivo de melhorar a resposta em situações de emergência. Em caso de desastres, a plataforma disponibilizará, em ambiente virtual, informações detalhadas sobre áreas de risco, incluindo a presença de população vulnerável, além de mapas de inundação e estimativas de domicílios e habitantes afetados.

A proposta do IBGE é que os municípios passem a contar com Comissões de Prevenção de Desastres, estruturadas e treinadas para atuar com base em dados técnicos durante ocorrências adversas.

O que é o El Niño?

Conhecido como “O Menino”, em espanhol, o El Niño é caracterizado pelo aquecimento anormal das águas da região equatorial do Oceano Pacífico. O termo foi criado por pescadores do Peru e do Equador, em referência ao Niño Jesus, devido à época do ano em que o fenômeno costuma ser observado.

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